Nuestra solución ofrecerá asistencia inteligente y contextual a través de chat e interacción por voz, guiando a los usuarios en la búsqueda de funciones, realización de tareas específicas y aprendizaje interactivo sobre el sistema empresarial en cuestión. Además, permitirá la ejecución de operaciones directamente dentro del sistema, facilitando un aprendizaje más ágil y efectivo y mejorando la productividad general.



Aspectos innovadores:

Este proyecto introduce una capa de inteligencia artificial personalizada sobre múltiples sistemas empresariales existentes, algo innovador en el mercado actual. A diferencia de las soluciones tradicionales, nuestro asistente virtual proporciona ayuda contextual en tiempo real, entendiendo las necesidades específicas del usuario y adaptándose a su nivel de conocimiento. El valor añadido reside en la integración de tecnologías de IA conversacional y procesamiento de lenguaje natural con una amplia gama de sistemas empresariales, ofreciendo una experiencia de usuario más intuitiva y accesible. Esto no solo reduce significativamente la curva de aprendizaje, sino que también aumenta la eficiencia operativa y la satisfacción del usuario en diversos entornos empresariales.



Resultados esperados:

- Producto: Un asistente virtual inteligente integrado con múltiples sistemas empresariales, capaz de interactuar con los usuarios mediante texto y voz.

- Tecnología: Avances en procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático aplicados a entornos empresariales.

- Procesos: Mejora en los procesos de formación y uso de sistemas empresariales, reduciendo errores operativos y tiempo invertido en tareas rutinarias.

- Conocimientos: Generación de datos sobre interacciones usuario-sistema que mediante machine learning y aprendizaje automático permita mejoras continuas en eficiencia y usabilidad.

- Impacto potencial: Aceleración en la adopción y eficiencia de sistemas empresariales, aumento de la productividad y reducción de costos asociados a formación y soporte técnico.



Nivel de Madurez Tecnológica (TRL): Se espera iniciar el proyecto en un TRL 4 (validación en laboratorio) y alcanzar un TRL 7 (demostración de prototipo en entorno relevante) al finalizar.



Se necesitarían Proveedores de Software Empresarial (PLM, ERP, CRM, SCM, etc.), Empresas de Desarrollo de Software



Tecnologías Involucradas en el proyecto:

- Inteligencia Artificial (ML/DL/GenAI)

- Voz y datos

- ERP*